19.06.2025  Новости, Дистрибьюторы/субдистрибьюторы, Консалтинг и системная интеграция, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты, Розница

«Лемана Тех» совместно с компанией GlowByte разработала ML-решение для прогнозирования спроса на услуги мастеров для балансировки ресурсов подрядчиков и снижения количества отказов. Благодаря системе удалось автоматизировать ручное планирование ресурсов, что позволило повысить точность прогноза на 15% для топ-5 категорий, увеличить GVM (валовую стоимость товара) на 2% за счет сокращения показателя отказов, а также освободить сотрудников от ручного анализа. Проект охватывает более 110 магазинов сети и свыше 90 категорий услуг. Решение анализирует более 350 параметров для каждой пары «Категория услуг — Магазин», и для обеспечения максимальной точности разработаны отдельные оптимизированные модели LightGBM для прогнозов на 1, 2 и 3 месяца. Карина Стасько, руководитель направления дата-продуктов, «Лемана Тех», объясняет: «Для услуг „Лемана ПРО“ прогнозирование заказов является ключевым этапом важного бизнес-процесса. Он позволяет рассчитывать необходимое количество мастеров, эффективно управлять оффером для клиентов и обеспечивать баланс между спросом и предложением. Именно поэтому на начальной стадии особенно важно получить максимально точные прогнозы, на основе которых формируются все последующие бизнес-решения. В рамках текущего сотрудничества с GlowByte нам удалось автоматизировать ряд процессов, повысить эффективность использования ресурсов компании и достичь значимого улучшения бизнес-показателей». Ахмед Магомедов, руководитель группы аналитиков, GlowByte, комментирует ... читать далее.