23.07.2025 Новости, Искусственный интеллект, Рейтинги, исследования, ТехнологияИскусственный интеллект начинает трансформировать российскую науку, хотя масштабы внедрения пока скромные. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в России лишь 5% научных организаций и около 10% вузов используют ИИ-решения для своих целей, тогда как за рубежом три четверти ученых уже применяют различные ИИ-инструменты. Например, в Гарварде используют ИИ-платформу для проверки эссе, в Стэндфорде — чат-бот для исследований, а в Университете Торонто — ИИ-систему для планирования расписаний. Между тем эксперты К2 НейроТех назвали четыре ключевых тренда, которые могут кардинально изменить исследовательские процессы — от генеративных моделей, сокращающих время разработки новых материалов с сотен лет до нескольких месяцев, до автономных лабораторий, способных самостоятельно планировать и проводить эксперименты. Российская наука сталкивается с классическими проблемами роста: традиционные методы исследований не справляются с усложняющимися задачами, а объемы данных растут в геометрической прогрессии. Решением становится массовое внедрение ИИ-технологий, которое в мире уже набрало критическую массу. Согласно исследованию Oxford University Press, в 2024 году 75% авторов публикаций в ведущих научных журналах использовали ИИ-инструменты — от машинного перевода до специализированных поисковых систем. По оценкам К2 НейроТех, на научные процессы все сильнее будут влиять следующие тренды: 1. Генеративные модели экономят столетия В 2025 году генеративные ...
читать далее.
