19.09.2025 Новости, Искусственный интеллект, Консалтинг и системная интеграция, Промышленность и сельское хозяйство, Регионы/СНГПромышленность переживает бум внедрения искусственного интеллекта. Руководители заводов, стремясь к цифровой трансформации, все чаще ставят сотрудникам такую задачу, за которой скрывается вполне конкретная цель — получить работающую ML-модель, которая решит операционную проблему. И здесь бизнес сталкивается с суровой реальностью: готового решения для конкретной отрасли и процесса, как правило, не существует. Наш недавний проект с одним из металлургических заводов этому идеальная иллюстрация. Запрос был стандартным: внедрить компьютерное зрение для контроля конвейера и безопасности персонала. Казалось бы, задачи типовые — на рынке должны быть десятки решений. Но, начав погружение, мы, как всегда, уперлись в детали. Каждое производство имеет свой уникальный цифровой отпечаток. Конфигурация линий, угол съемки камер, освещенность цеха, тип спецодежды, поведение людей — это тысячи мелочей, которые и составляют «данные». ML-модель, которая идеально работала на одном конвейере, на другом окажется слепым котенком. Она не сработает не потому, что она плохая, а потому, что она не знает конкретных условий производства. Чтобы не создавать продукт с нуля, можно купить «полуфабрикат» — шаблонную модель с базовой логикой и уже проработанной интеграцией в платформы. Но это как купить автомобильное шасси: у вас будет основа будущего болида «Формулы-1», но, чтобы он поехал по вашей трассе, нужны инженеры, пилот и тонкая настройка под покрытие и погоду. Именно это самая ресурсоемкая часть ...
читать далее.
