01.10.2025 Новости, Искусственный интеллектДо 95% компаний в России и мире внедряют ИИ без необходимой отдачи и не окупают инвестиции об этом говорится в исследовании «От пилота к масштабу: как встроить ИИ в процессы и получить отдачу». Причина — в шести распространенных ошибках, не связанных с высокими технологиями и «железом», показало исследование Школы управления СКОЛКОВО. Эксперты изучили опыт внедрения ИИ в 25 отраслях и выявили главные причины неудач проектов, которые может избежать любой бизнес. Первая причина — неверный выбор формы и культуры работы с информацией. Исследование показало: успешность ИИ-проекта в компании зависит не от технологии, а культуры работы с получаемой информацией и принятием решений. Если в компании новое решение считается обоснованным только после одобрения признанного эксперта — это people-driven культура. Если ключевым источником легитимности выступают регламенты: пока документ не обновлен, инновация не будет внедрена — это process-driven культура. Когда решающим аргументом служит эксперимент или результат анализа данных: если цифры подтверждают гипотезу, решение принимается без дополнительных «авторитетов» — это data-driven подход. Эксперты выявили закономерность: от того, какая культура доминирует в той или иной организации, напрямую зависит, как компания внедряет новые технологии, в том числе ИИ.Анализ показал: компании с преобладанием культуры, ориентированной на данные (data-driven), успешнее внедряют ИИ, чем организации, полагающиеся на авторитет отдельных экспертов ...
читать далее.
