10.04.2023 НовостиС течением времени крупные компании финансового рынка неизбежно обрастают множеством разрозненных, часто запутанных и не всегда эффективных процессов. То, что вчера служило движущей силой, сегодня выступает тормозом для развития. В таких условиях нужны профессионалы, которые выходят за рамки простого анализа цифр и способны увидеть всю систему в целом, а затем выявить в ней точки роста и оптимизации. Именно таким экспертом является Антон Багин. Его опыт работы в ведущих финансовых структурах, включая Сбербанк и Bereke Bank, наглядно демонстрирует, как с помощью Data Science можно «распутывать» самые сложные операционные узлы — от логистических цепочек и производственных процессов до внутренних IT-систем. #IMAGE_233707# Антон, Вы много лет трудитесь в ведущих финансовых структурах и не раз брались за задачи, далеко выходящие за рамки привычного Data Science. Правильно ли будет сказать, что Ваша миссия заключается в упорядочивании чрезмерно сложных и разрозненных систем при помощи данных? Безусловно. Моя работа всегда лежала на пересечении технологий и масштабных бизнес-процессов — и именно здесь лежит ключ к масштабированию. В крупных организациях часто встречаются целые участки операций, которые исторически велись вручную или через разрозненные, локальные инструменты. Моя цель — погрузиться в эту, казалось бы, хаотичную среду, разобрать её на составляющие и на базе данных выстроить единую, прозрачную и управляемую систему. Это можно назвать реконструкцией процессов на основе ...
читать далее.
