28.11.2025  Новости, Бизнес-практикум, Менеджмент, Решения для Big Data

Что такое качество данных и почему это важно? Сегодня многие компании все активнее опираются на данные при принятии управленческих решений, что повышает эффективность работы и позволяет точнее прогнозировать ситуацию на рынке. Для этого используют подходы, основанные на анализе собственных данных. Именно поэтому их качество (DQ, Data Quality) является критически важным. При этом качество данных становится таким же бизнес-активом, как инфраструктура или команда. Чем оно выше, тем лучше вы сможете их использовать. Регулярный контроль качества позволяет быстро выявлять и устранять проблемы, влияющие на ключевые бизнес-показатели. Высокое качество данных даёт компаниям три ключевых преимущества: Позволяет принимать более точные решения. Корректные данные дают объективную картину для оценки своей деятельности и позволяют управлять развитием бизнеса. Помогает оптимизировать процессы. Чистые, согласованные данные позволяют выявлять сбои. Это особенно важный фактор для отраслей, где важно работать в реальном времени, например, в логистике и сферах, которые используют телеметрию (сельское хозяйство, здравоохранение, добыча полезных ископаемых и др.). Улучшает клиентский опыт. Маркетинг и продажи эффективнее работают с сегментацией, персонализацией и моделями поведения клиентов, когда информация не содержит ошибок и дубликатов. Также важно отметить, что растущий спрос на AI-инструменты в управлении повышает требования к качеству данных. Поэтому корректность данных является ... читать далее.