05.12.2025  Новости

В Лаборатории машинного обучения в науках о Земле Московского физико-технического института (МФТИ) начали использовать внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C (JBOG), в который установлены четыре высокопроизводительные GPU-карты. «Это новое техническое решение разработки РСК позволит нам значительно расширить возможности уже имеющихся серверов в области обучения и применения наших моделей искусственного интеллекта в тех задачах, которые мы решаем в нашей лаборатории и совместно с другими лабораториями Центра наук о Земле МФТИ», — прокомментировал Михаил Криницкий, заведующий Лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ. Основное направление деятельности этой лаборатории — разработка методов, основанных на моделях искусственного интеллекта, для моделирования атмосферы, океана и климата; для обработки данных в фундаментальных и прикладных задачах морской геологии, морской биологии, экологии моря, метеорологии, в области взаимодействия океана и атмосферы, городской микрометеорологии и во многих других сферах исследований в науках о Земле. Лаборатория разрабатывает методы на основе современных и классических методов машинного обучения, включая искусственные нейронные сети. Среди задач, которые решают сотрудники лаборатории: проведение, обслуживание и обработка данных натурных наблюдений и измерений в метеорологии и океанологии, экологический мониторинг; моделирование природных процессов на различных масштабах. Наибольший эффект от применения нового массива ... читать далее.