Первой в мировой истории компанией, чья рыночная стоимость перевалила через отметку в 5 трлн долл. США, стала в конце октября Nvidia, практически бесспорно доминирующая в сегменте серверных графических ускорителей. Ускорители же эти нужны заказчикам, разумеется, для обсчёта задач генеративного искусственного интеллекта, т. е., строго говоря, используются не совсем по назначению. Вместо конструирования в виртуальном пространстве неких трёхмерных объектов и сцен (для пресловутой метавселенной, скажем) их применяют для перемножения матриц — к которому, по сути, сводится вся работа генеративных нейросетей в необъятной серверной памяти. О некоторой избыточности ускорителей Nvidia для ИИ-задач говорят успехи более узко специализированных на матричном умножении ASIC-решений, которые развивают для своих дата-центров Amazon, Google и Microsoft. Тем не менее, сила экосистемы Nvidia — в одновременном и взаимоувязанном развитии не только аппаратных, но и программных средств для ИИ-расчётов. Программная архитектура CUDA (Compute Unified Device Architecture), которую компания разрабатывает с 2006 г., в сочетании с новейшими чипами Nvidia формирует высокопроизводительную и эффективную платформу для параллельных вычислений, ничего подобного которой инженерам соперничающих брендов создать пока не удаётся. Как раз благодаря высокой эффективности CUDA при решении ИИ-задач со времени первого представления широкой публике «по-настоящему умного чат-бота» ChatGPT осенью 2022 г. акции Nvidia ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
