20.01.2026 Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Кадры, корпоративная культура, обучение, Консалтинг и системная интеграция, МенеджментБизнес стоит на пороге новой эры: скоро управленцы будут ставить задачи не командам, а ИИ-агентам. И пока одни компании тестируют первых «цифровых копирайтеров» и «аудиторов», другие уже проигрывают в гонке за эффективность. Что нужно знать об ИИ-агентах сегодня, чтобы быть завтра конкурентоспособным? Разбирает Андрей Подгорнов, основатель MD Audit (SL Soft FabricaONE.AI, акционер — ГК Softline), эксперт по цифровой трансформации и внедрению AI в бизнес. Не просто «умный бот» Говоря об ИИ-агентах, важно не смешивать их с чат-ботами или классическими RPA-сценариями. Агент — это уже не просто «программа по правилам», а цифровой сотрудник. Он способен понять задачу, сформулированную на естественном, «живом» языке, самостоятельно разложить ее на шаги и подобрать инструменты для выполнения. Его можно сравнить с человеком-исполнителем: он получает цель, планирует, действует, проверяет результат и учится на опыте. Ключевое отличие в гибкости. Алгоритмы и скрипты работают по жесткой схеме: если что-то пошло не так, процесс ломается. Агент же подстраивается под контекст — он не только отвечает на вопрос, но и предлагает решение. Его основы — понимание, планирование и разумная автономность, всегда остающаяся под контролем человека. Эволюция технологии отражена в основных типах агентов. Ассистенты или копилоты помогают сотрудникам, беря на себя рутину, но оставляя финальное решение за человеком. Автономные агенты способны выполнять отдельные процессы самостоятельно, например, готовить ...
читать далее.
