09.04.2026  Новости, Искусственный интеллект, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования, Решения для Big Data

44% российских организаций в 2026 году тестируют ИИ для анализа данных, запуская пилоты или эксперименты. Этот показатель мало изменился: в 2025 году аналогичными проектами занимались 40,4% респондентов, а 26% только изучали возможности технологии. Более того, как показали результаты опроса, проведённого экспертами Группы Arenadata в рамках конференции ArenaDAY, доля активно использующих ИИ даже слегка снизилась: с 23,1 до 21%. В финансовом секторе ИИ чаще всего используют для чат-ботов и виртуальных ассистентов (36,7% опрошенных). Он помогает выявлять мошенничества и проводить прогнозную аналитику (по 10%), автоматизировать документооборот (6,7%), а также выполнять кредитный скоринг и оценку рисков (3,3%). «Банк активно пилотирует ИИ-технологии для автоматизации рутинных задач, в том числе для аналитики текстовых данных. О конкретных процессах пока рано говорить, так как пилоты не завершены. Организация поставки данных надлежащего качества — важный этап пилотирования и продуктивизации ИИ-решений. Отлаженные процессы Data Governance, безусловно, здесь помогают», — отмечает Ян Гузов, CDO банка «Санкт-Петербург». Data Governance (DG) и качество данных остаются ключевыми для надёжной работы ИИ: так считают более 60% опрошенных. При этом 52,4% доверяют своим данным, отмечая мелкие проблемы, но общую надёжность. Ещё 31,3% сомневаются в них из-за частых ошибок и неполноты. В финансовом секторе к качеству данных относятся серьёзно 57% организаций: они назначают за него ... читать далее.