13.04.2026  Новости, Искусственный интеллект, Многопрофильные холдинги, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования

Российский бизнес прошел лишь около 30% пути к массовому внедрению искусственного интеллекта: технически многие компании уже готовы, но ментально — ещё нет. Так оценил уровень ИИ зрелости на конференции Data Fusion заместитель руководитель направления Т1 ИИ (ИТ-холдинга Т1) Сергей Карпович. Он отметил, что для того, чтобы ИИ стал массовым и эффективным инструментом, а не витринной технологией, бизнесу нужно одновременно продвинуться по трём направлениям. Первый трек — технологический: выстроенная архитектура, структурированные данные и база знаний. Второй — готовность команды работать с новыми инструментами: речь не только о специалистах в ИТ и Data Science, но и о «линейном» менеджменте, который начинает использовать ИИ в прикладных задачах. Третий вектор — пересборка бизнес процессов, без которой добиться ощутимого эффекта от ИИ невозможно. По оценке эксперта, рынок остается сильно дифференцированным. Крупные банки, телеком и нефтегазовые компании уже завершили цифровую трансформацию или находятся на её финальной стадии, подготовили платформу для внедрения ИИ и активно интегрируют машинное обучение в операционные процессы. Малому и среднему бизнесу, у которого не готова инфраструктура и нет культуры работы с данными, войти в ИИ повестку заметно сложнее. Говоря о барьерах, Карпович подчеркнул, что часто упоминаемые дефицит вычислительных мощностей и нехватка кадров в ряде случаев переоценены. «Если руководство понимает, что без ИИ у компании нет будущего, ресурсы чаще всего ... читать далее.