20.04.2026 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Менеджмент, Рейтинги, исследованияОрганизации, добивающиеся успеха во внедрении искусственного интеллекта (ИИ), инвестируют в фундаментальные направления — такие как качество данных, управление данными, подготовка персонала и управление изменениями — до четырех раз больше (в доле от выручки), чем компании с неудачными ИИ-инициативами. Об этом говорится в исследовании Gartner, Inc. При этом глобальный опрос 353 руководителей по данным, аналитике (D&A) и ИИ, проведенный в ноябре—декабре 2025 года, показал, что лишь 39% технологических лидеров уверены: текущие инвестиции их компаний в ИИ окажут положительное влияние на финансовые результаты. «Руководители по данным и аналитике играют центральную роль в достижении ценности от ИИ для организации, — отметила Рита Саллам (Rita Sallam), Distinguished VP Analyst, Gartner Fellow и руководитель исследований Gartner. — До 2030 года их мандат — создание фундаментальных основ: доверенных данных, контекстной среды и „интеллекта восприятия“. Реализация этой задачи потребует изменений в том, как команды D&A организуют работу, масштабируют решения и создают ценность». Шесть ключевых сдвигов для лидеров D&A до 2030 года Переход к модели D&A с приоритетом ИИ (AI-first). Этот сдвиг предполагает использование ИИ не для точечных улучшений, а для трансформации бизнес- и операционных моделей в соответствии с амбициозными целями. Для этого требуется лидерство, способное применять технологии в высокоценных и инновационных сценариях. Перестройка D&A-организаций ...
читать далее.
