23.04.2026  Новости, Здравоохранение, образование, культура, Искусственный интеллект, Исследования и разработки, Новые продукты, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты

5 300 клинических случаев для развития отечественных ИИ-решений в реанимации НМИЦ по профилю «анестезиология и реаниматология (для взрослых)» Сеченовского Университета стал базой для разработки национального гармонизированного датасета реанимационного пациента — РИКОРД. Этот набора данных станет фундаментом для российских ИИ-решений в интенсивной терапии. Проект реализуется совместно с индустриальным партнером «КваттроЛаб» — создателем уникальной реанимационно-анестезиологической информационной системы (РАИСа). «В процессе создания датасета разработчикам пришлось преодолевать барьер неточности данных, основанных на кодах МКБ. Так было введено понятие клинических фенотипов. Это алгоритмы, которые идентифицируют патофизиологические состояния на основе объективных критериев — витальных показателей, лабораторных данных и динамики состояния пациента. Благодаря этому ИИ-модели обучаются не на артефактах документирования, а на реальных клинических состояниях пациентов», — говорит Наталья Живица, аналитик отдела анализа образовательных программ и научных исследований Сеченовского Университета. По мнению спикера, это кардинально меняет парадигму работы с данными в интенсивной терапии и открывает новые горизонты для создания решений, которые реально работают в условиях ОРИТ. «Сепсис — одно из самых опасных состояний в реанимации с высокой смертностью, — комментирует Ирина Ларина, руководитель аналитики РАИСа. — Возможность предсказывать его развитие за несколько часов стало вызовом ... читать далее.