24.04.2026 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Кадры, корпоративная культура, обучение, Менеджмент, Рейтинги, исследованияРазвитие технологий искусственного интеллекта усиливает давние проблемы в системах вознаграждения сотрудников и требует от компаний пересмотра подходов к оплате по результатам. К такому выводу пришли аналитики Gartner. По словам директора-аналитика Gartner Кейлы Велноски (Kayla Velnoskey), влияние ИИ затрагивает ключевые принципы, на которых строится система pay for performance, — прозрачность критериев, объективность оценки и дифференциацию вознаграждения. Базовые принципы под давлением ИИ Эффективная система оплаты по результатам традиционно опирается на три элемента: четкую философию, справедливую оценку и значимую дифференциацию. Однако внедрение ИИ усложняет их реализацию. В частности, технологии создают неопределенность в вопросе того, что именно следует поощрять, повышают риск предвзятости при оценке эффективности и усложняют принятие решений о компенсациях. В этих условиях HR-директорам рекомендуется адаптировать подходы к управлению вознаграждением сотрудников. Три шага для адаптации системы Аналитики Gartner выделяют три ключевых направления трансформации: Пересмотр философии оценки эффективности. Компании должны четко разделять результативность и потенциал сотрудников. Несмотря на растущую значимость навыков работы с ИИ, оплата исключительно за такие компетенции может ослабить связь между результатами труда и вознаграждением. Осторожное внедрение ИИ в оценку эффективности. Использование ИИ должно сопровождаться механизмами контроля рисков. Важно обеспечить ...
читать далее.
