14.05.2006 Новости, Виртуализация/«Облака», Итоги и тенденции, Консалтинг и системная интеграция, Обзоры рынков, ОС и разработка приложенийОкончание. Начало здесь С какими препонами сталкиваются заказчик и его партнёр-интегратор при реализации связанных с ИИ проектов? Всё преодолеем Основные препятствия на пути к практическому внедрению ИИ Денис Романов, директор центра развития ИИ-продуктов, ИТ-экосистема «Лукоморье» (входит в ПАО «Ростелеком»), разделяет на технические и организационные: «Из опыта реализации наших проектов видно, что нехватка качественного „железа“ часто не является узким местом: большинство решений работает на GPU-серверах класса A100/H100, которые доступны в крупных дата-центрах или у облачных провайдеров. Ключевые преграды иные: Данные: „мусор на входе — мусор на выходе“. Качество моделей напрямую зависит от чистоты, структурированности и релевантности датасетов. Интеграция: legacy-системы (CRM, ERP) часто не предлагают API или имеют нестабильные интерфейсы. ИИ-агенты же нуждаются в структурированной обратной связи. Кадры: рост нагрузки на senior-архитекторов, перегрузка ревью кода, замедление разработки. Безопасность: риски утечек, галлюцинаций, несанкционированных действий агентов. Требуются дополнительные слои контроля». erid: ИТ-экосистема «Лукоморье»: от агента к цифровому отряду Денис Романов, директор центра развития ИИ-продуктов, ИТ-экосистема «Лукоморье»: Российский рынок искусственного интеллекта продолжает расти: по итогам 2024 года его объем достиг 1,15 трлн рублей (+28,4% год к году), а число участников приблизилось к 540 компаниям. Однако за динамикой венчурных ...
читать далее.
