27.05.2020 Новости, БезопасностьIdM-системы давно стали привычным элементом корпоративной ИТ-инфраструктуры. Рынок развивается уже не первое десятилетие: у заказчиков есть сформированные ожидания, у вендоров зрелые продукты, у команд ИБ и ИТ — накопленная практика внедрения и эксплуатации. При этом сама задача управления доступом за последние годы заметно изменилась. Если раньше IdM в первую очередь ассоциировался с жизненным циклом учетных записей сотрудников, заявками, согласованиями и ролевыми моделями, то сегодня компании сталкиваются с гораздо более сложной средой. Инфраструктура становится распределенной, количество систем растет, роли сотрудников меняются быстрее, а вместе с пользователями доступ получают приложения, сервисы, технические учетные записи и AI-агенты. #IMAGE_234903# На этом фоне многие разработчики IdM-систем заявляют о поддержке новых технологий: искусственного интеллекта, аналитики, автоматизации, графовых моделей данных. Однако ключевой вопрос в другом: можно ли просто «добавить» новые технологии к привычной архитектуре или для работы с современными вызовами требуется принципиально новое поколение IdM-систем? Чтобы ответить на этот вопрос, стоит рассмотреть несколько технологических сдвигов, которые уже меняют подход к управлению айдентити. #IMAGE_234904# Graph как новые «мозги» IdM Классические IdM-системы во многом строились вокруг реляционных баз данных, списков правил, процессов и заранее описанных сценариев. Такой подход хорошо работает там, где бизнес-среда относительно ...
читать далее.
