04.06.2026  Новости, Виртуализация/«Облака», Рейтинги, исследования, Серверы и системы хранения

Российские компании перестали наращивать число серверов с графическими ускорителями, переключившись на более производительные премиальные GPU-конфигурации. Основной драйвер — задачи искусственного интеллекта и машинного обучения, требующие больших ресурсов видеопамяти и скорости обмена данными. Рег.облако, облачный и Bare metal провайдер, изучил структуру спроса на выделенную инфраструктуру в сегменте крупного и среднего бизнеса. По данным аналитиков, средняя стоимость GPU-конфигураций в 2025 году выросла в два раза, а с начала 2026 года — еще в два раза. При этом общее количество серверов с графическими ускорителями в парке клиентов существенно не изменилось — бизнес отказывается от бюджетных конфигураций в пользу высокопроизводительных GPU-серверов. Сдвиг в структуре потребления выделенной инфраструктуры связан с усложнением требований со стороны бизнеса. Крупным и средним компаниям всё чаще нужны не просто ресурсы в облаке или сервере, а предсказуемая производительность, изоляция вычислительной среды и полный контроль над инфраструктурой. В общем объеме потребления 70% по-прежнему приходится на базовые выделенные серверы, а 30% — на системы хранения данных и дисковую инфраструктуру. Однако для проектов в сфере ИИ и машинного обучения заказчики меняют подход. Компании отказываются от отдельных выделенных хранилищ в пользу серверов с большим количеством NVMe-дисков. Это позволяет размещать ИИ-модели, наборы данных и промежуточные результаты вычислений внутри собственной ... читать далее.