10.07.2026  Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, Менеджмент, Технология

«Пробовал я этот ваш ИИ — фигня какая-то» — пожалуй, самый популярный вердикт, который нейросети получают от новых пользователей. Мы разобрали семь типовых ошибок, которые стоят за этим вердиктом почти всегда. Хорошая новость: каждая чинится за минуты, а разница в результатах — как между черновиком школьника и работой редактора. Один и тот же вопрос, заданный по-разному, даёт мусор — или почти готовый результат. Слева — типичный запрос новичка, справа — он же после работы над ошибками. У больших языковых моделей есть коварное свойство: они никогда не отвечают «уточните задачу». На любой, даже безнадёжно размытый запрос модель бодро сгенерирует какой-нибудь текст — и именно по этому тексту пользователь выносит вердикт всей технологии. Сама модель при этом может быть сколь угодно продвинутой: GPT, Claude, GigaChat, YandexGPT — не имеет значения. Если на входе каша, на выходе будет каша, красиво отформатированная. Мы собрали семь ошибок, которые встречаются у начинающих (и не только) пользователей чаще всего. Проверьте себя — по нашему опыту, хотя бы три из семи найдёт у себя каждый. Ошибка № 1: запрос из пяти слов Классика жанра: «Напиши пост про нашу акцию». Модель не знает ни площадки, ни аудитории, ни тона, ни в чём, собственно, акция, — и честно выдаёт усреднённый текст ни о чём, который подойдёт любому бизнесу и не зацепит никого. Дальше пользователь делает вывод, что «нейросеть пишет воду», и закрывает вкладку. Теперь сравните: «Напиши пост для телеграм-канала магазина ... читать далее.