Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Закупайте оптом стиральные и сушильные машины TCL и получайте бонус 4%! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Компания diHouse объявляет об акции для партнёров: до 30-го сентября при покупке колонки Sudio — сетевые зарядные устройства и кабели бренда на выбор в подарок. В число акционных колонок вошли модели Sudio F4, Sudio F5, Sudio F5 Pro, к которым можно выбрать сетевое зарядное устройство Sudio P2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бесперебойный кешбэк». Закупайте ИБП, стабилизаторы SMARTWATT и АКБ Delta в Merlion и получайте кешбэк: 5% – SMARTWATT, 1% – DELTA. Период действия акции: 03 августа – 30 сентября 2026 г. Итоги будут ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в промопрограмме по периферии брендов Acer, Edifier, GMNG, ОКЛИК. Фокусные продукты: гарнитуры, наушники, клавиатуры, мыши, коврики, веб-камеры, микрофоны, колонки, саундбары, рюкзаки для ноутбуков – почти 800 позиций. Период действия акции ...
Уважаемые партнеры! С целью поддержки ваших продаж в пиковый осенне-зимний сезон деловой активности, мы рады пригласить вас принять участие в долгосрочной маркетинговой акции «Заправь и печатай!». Закупайте самые востребованные расходные материалы Pantum для печатающей техники лотами по 80 шт. в ...
12345Все

ROI без хрустального шара: как считать реальный эффект от внедрения ИИ

13.07.2026  Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, Консалтинг и системная интеграция, Менеджмент, ОС и разработка приложений, Технология

«Стоит ли нам внедрять искусственный интеллект?» — этот вопрос сейчас задают почти в каждой крупной компании. Но в таком виде он слишком общий. ИИ нельзя оценивать как самостоятельную ценность, оторванную от задачи. Обсуждать нужно другое: какой процесс изменится, какой эффект ожидает бизнес и как мы поймем, что получили именно его. У проекта может быть впечатляющий прототип, сильная технологическая команда и современная инфраструктура с ИИ. Всё это не гарантирует пользы, если до старта не определены показатели, базовая линия и порядок расчета, — после запуска стороны почти неизбежно начнут спорить. ИТ-команда покажет, сколько запросов обработала модель. Бизнес спросит, где обещанная эффективность. Финансовый блок не увидит прироста показателей. Пользователи скажут, что работать стало быстрее, но подтвердить это цифрами никто не сможет. Экономический эффект от ИИ действительно сложно считать. Однако сложность не освобождает от расчёта. Напротив, она требует заранее договориться о правилах. Сначала определяем, за счёт чего возникает ценность У искусственного интеллекта несколько основных источников эффекта. Сокращение затрат. ИИ может брать на себя часть повторяющихся операций: распознавать документы, извлекать сведения, классифицировать заявки, готовить черновики ответов, формировать типовые материалы. Экономия возникает за счёт снижения трудоёмкости, уменьшения количества ручных действий, сокращения ошибок и повторной обработки. Здесь есть важная оговорка. Освободившееся ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


Сервис ИБП: что проверить до поставки, чтобы сократить время восстановления
Для заказчика поставка заканчивается не передачей оборудования, а способностью канала восстановить питание после инцидента. Эту способность можно проверить до закупки по конкретным данным и процедурам. Два источника бесперебойного питания могут иметь близкую мощность, топологию и набор интерфейсов ...

Gartner: выявление киберуязвимостей с помощью ИИ стало главным новым риском во II квартале 2026 года
Выявление киберуязвимостей с помощью ИИ стало наиболее критичным новым риском, с которым организации по всему миру столкнулись во II квартале 2026 года, сообщает Gartner. Серия Gartner Quarterly Emerging Risk Report объединяет мнения и оценки руководителей подразделений управления корпоративными ...

ИИ меняет разработку дата-продуктов: от 13 этапов к непрерывному конвейеру
GenAI постепенно перестает быть инструментом для ускорения отдельных операций с данными. Следующий этап — перестройка самого жизненного цикла data-продукта, в котором значительная часть работы выполняется ИИ-агентами, а человеку остаются ключевые точки принятия решений. Такой подход описывает ...

В России создали новую методологию GenAI-driven разработки дата-продуктов
Компания Axenix сообщила о создании первой в России методологии, позволяющей организациям выстроить эффективное, безопасное и системное использование инструментов генеративного ИИ для проектов по интеграции данных и разработке дата-продуктов. Новый подход призван перевести корпоративные ...

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: трансформация профессиональных компетенций под влиянием ИИ
Какие навыки ИИ повышает в цене, а какие — снижает? Раньше других это могут оценить организации, создающие решения на базе ИИ: постоянное взаимодействие с технологией дает им комплексное представление о ее возможностях, ограничениях и влиянии на рынок труда. Институт статистических исследований ...
     
Сервис ИБП: что проверить до поставки, чтобы сократить время восстановления
Для заказчика поставка заканчивается не передачей оборудования, а способностью канала восстановить питание после инцидента. Эту способность можно проверить до закупки по конкретным данным и процедурам. Два источника бесперебойного питания могут иметь близкую мощность, топологию и набор интерфейсов ...

Gartner: выявление киберуязвимостей с помощью ИИ стало главным новым риском во II квартале 2026 года
Выявление киберуязвимостей с помощью ИИ стало наиболее критичным новым риском, с которым организации по всему миру столкнулись во II квартале 2026 года, сообщает Gartner. Серия Gartner Quarterly Emerging Risk Report объединяет мнения и оценки руководителей подразделений управления корпоративными ...

Российские ИТ-решения для управления недвижимостью пока остаются фрагментарными
Рынок FM/PM в России развивается в сторону модульных решений, интеграции с 1С и более активного применения ИИ, однако комплексные платформы пока не сформировались. Основные барьеры — низкая зрелость отдельных технологий, разрозненность данных и сложность интеграции с инженерной инфраструктурой ...

ИИ меняет разработку дата-продуктов: от 13 этапов к непрерывному конвейеру
GenAI постепенно перестает быть инструментом для ускорения отдельных операций с данными. Следующий этап — перестройка самого жизненного цикла data-продукта, в котором значительная часть работы выполняется ИИ-агентами, а человеку остаются ключевые точки принятия решений. Такой подход описывает ...

В России создали новую методологию GenAI-driven разработки дата-продуктов
Компания Axenix сообщила о создании первой в России методологии, позволяющей организациям выстроить эффективное, безопасное и системное использование инструментов генеративного ИИ для проектов по интеграции данных и разработке дата-продуктов. Новый подход призван перевести корпоративные ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Август 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31      

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.6.  Создание сайта — студия iMake.