21.07.2026  Новости, Здравоохранение, образование, культура, Искусственный интеллект, Новые продукты, Технология

Молодые ученые Первого МГМУ имени И.М. Сеченова предложили подход, который поможет улучшить контроль над уровнем глюкозы в крови у женщин с сахарным диабетом. Они создают ИИ-систему, которая анализирует уровень сахара, учитывая не только данные мониторинга, но и физиологические факторы, включая фазы менструального цикла. Проект молодых ученых вошел в число финалистов акселерационной программы Sechenov Tech — единственного в России федерального акселератора для биомедтех-стартапов. Сегодня большинство цифровых решений в диабетологии строятся вокруг «усредненной» модели пациента, рассказала об актуальности разработки автор проекта EndoSync, студентка 3 курса Института клинической медицины имени Н.В. Склифосовского Сеченовского Университета Екатерина Ершова. Однако женская физиология, особенно менструальный цикл, может существенно влиять на динамику гликемии. Например, женщины с сахарным диабетом 1 типа могут сталкиваться с изменениями потребности в инсулине в разные фазы цикла и другие физиологические периоды, что важно учитывать при интерпретации данных и подборе терапии. Эти закономерности не всегда очевидны, поэтому врачу и пациентке часто приходится самостоятельно анализировать большой объем данных, чтобы понять возможные причины колебаний сахара и скорректировать лечение. «Мы развиваем подход, при котором женская физиология рассматривается как самостоятельный клинически значимый фактор, влияющий на уровень гликемии и течение сахарного диабета, — отметила Екатерина Ершова ... читать далее.