24.07.2026  Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, Менеджмент, ОС и разработка приложений, Технология

Бизнес быстро оценил потенциал ИИ-агентов: они отвечают на вопросы менеджмента, собирают отчёты, находят причины отклонений в финансовых показателях и разгружают аналитиков, юристов и бухгалтеров. 39% российских компаний уже применяют ИИ сервисы на практике. Но у этой истории есть уязвимое место — корпоративные данные. Если агент не понимает, какие данные верны, как рассчитываются показатели и какую информацию нельзя показывать конкретному пользователю, он неизбежно будет ошибаться. Будет ошибаться быстро, уверенно и весьма убедительно. Поэтому обязательный этап внедрения ИИ в компаниях — наведение порядка в данных. И здесь ключевую роль играет каталог данных. Почему бизнесу мало подключить нейросеть к данным и зачем ИИ-агентам нужен каталог данных Интерес к агентам действительно растёт быстро. По исследованию McKinsey 2025 года, 88% организаций уже регулярно используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а 23% уже масштабируют агентные системы как минимум в одной из них. Но важно учитывать, что рынок уже вышел из стартовой фазы, но и до зрелости ему ещё далеко. Пилотные проекты есть почти у всех, а вот устойчивые процессы — пока у немногих. Сейчас ИИ-агентов часто представляют как новый корпоративный суперскил. Например, руководитель задаёт вопрос обычным языком: «Почему просела маржа в мае?», и система сама находит данные, формирует запрос, сравнивает показатели и выдаёт ответ. Почти как если бы у каждого директора появился личный аналитик, который не устаёт, не уходит в ... читать далее.