28.07.2026  Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, Кадры, корпоративная культура, обучение, ОС и разработка приложений, Учебные центры, учебные заведения

Принято считать, что главная роль генеративного ИИ в университетах — писать за студентов тексты рефератов, курсовых или дипломных работ. Однако данные пилотного исследования ЛаньGPT, в котором приняли участие 6,5 тысяч студентов, показывают другую картину. Сценарий «сделай мне работу с нуля» существует, но не является единственным или основным. Опрос участников пилота показал, что только 28% пользователей применяют ИИ именно таким образом. Но значительно чаще нейросеть используют иначе: 75% — чтобы найти и изучить верифицированные источники, 61% — чтобы оформить материал в понятную структуру. Здесь мы подошли к важной поправке. ИИ в вузах долго обсуждали исключительно как «машину для списывания». Между тем в реальной учебной практике он все чаще работает не вместо источников, а вместе с ними. Не вместо чтения, а перед ним или параллельно с ним. Студенту нужно быстро войти в тему, понять, что в ней приоритетно, найти литературу, не утонуть в объеме — и только потом начинать писать. Чтобы разобраться, как именно студенты применяют нейросети в учебе, было проведено исследование. В нем приняли участие несколько тысяч студентов из разных российских вузов. По итогам опроса хорошо видно, что даже внутри студенческой аудитории уже сложились разные модели поведения. Условно базовый пользователь запрашивает по теме каркас текста, идет по ссылкам к источникам, читает их и после этого правит материал под свою задачу. Участник глубинного исследования — об использовании ИИ в учебном ... читать далее.