21.08.2026  Новости, Безопасность, Бизнес-практикум, Менеджмент, ОС и разработка приложений

В предыдущем материале мы разобрались, почему попытки «запрограммировать» интеллект через алгоритмы обречены на провал и почему LLM правильнее воспринимать не как софт, а как «Вечного студента». Мы определили три стопа автоматизации экспертизы: жесткую идентичность в системном промпте, структуру данных в JSON-схеме и глубокую декомпозицию задач. Но методология без инструмента — это просто теория. В реальности специалист по ИБ часто оказывается зажат между потребностью срочно автоматизировать рутину и многомесячными дорожными картами с бесконечными согласованиями бюджета и ресурсов. Предлагаем третий путь — «партизанскую автоматизацию». Это своего рода путь наименьшего сопротивления, когда вы не ждете многолетних дорожных карт от ИТ-департамента и не запрашиваете миллионные бюджеты на софт, который к моменту внедрения безнадежно устареет. Вы просто берете инструменты, которые уже есть в вашем браузере, и решаете конкретную проблему здесь и сейчас. Тем более, сегодня на смену сложному коду приходит «вайбкодинг» — искусство проектировать интерфейсы и логику через общение с ИИ. А это заметно упрощает задачу. В этой статье мы перейдём от теории к сборке. Покажем, как за один час превратить текстовый документ в работающий аналитический инструмент на примере разбора нетиповых NDA. И, что самое важное, какие предохранители нужно предусмотреть, чтобы энтузиазм не создал новых дыр в безопасности. Сборка агента: от наброска до профита Когда я впервые заговорил об автоматизации ... читать далее.