04.09.2026 Новости, Итоги и тенденции, Обзоры рынков, ТехнологияНачало здесь и здесь Реструктуризация данных с переводом на новую архитектуру может выглядеть проектом сложным и дорогостоящим, но это необходимо для качественной агентной автоматизации, без которой сложно достичь плановых показателей, предусмотренных федеральным проектом «Производительность труда». Напомним, что этот федпроект, согласно которому производительность труда российских компаний должна вырасти на 20,7% по сравнению с 2023 годом, — рассматривают как один из ключевых инструментов модернизации российских организаций. Федпроект реализуют по национальному проекту «Эффективная и конкурентная экономика». Data Infra: четыре этапа реструктуризации данных Обновленную инфраструктуру вполне возможно размещать на имеющихся мощностях. Однако принципы организации и внутренняя логика должны быть существенно переработаны. 1. Создание единого управляемого фундамента Основа «под данные» — Lakehouse, которая объединяет гибкость «озер данных» (Data Lake) с управляемостью и производительностью классических хранилищ (Data Warehouse). Одна копия данных обслуживает все нагрузки, исключая дублирование и оптимизируя использование аппаратного ресурса. Трехслойная структура — иногда ее называют «Медальон» — радикально отличается от недавно привычной классификации горячие / теплые / холодные / ледяные. В первом слое — «Бронзовом» — размещены «сырые данные». Во втором — «Серебряном» — данные, прошедшие валидацию, очистку и обогащение; это уже единый источник достоверных фактов. Наконец ...
читать далее.
