14.10.2026 Новости, Итоги и тенденции, Менеджмент, События, ТехнологияРоссийские корпорации переходят от индивидуального использования генеративного ИИ к корпоративным платформам разработки на базе ИИ-агентов. Такой подход, по оценке участников рынка, позволит снизить себестоимость создания и доработки ИТ-систем в 2–10 раз к 2030 году. Об этом сообщила АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ) по итогам сессии на форуме «Цифровые решения». По мнению экспертов, простое предоставление сотрудникам доступа к большим языковым моделям не обеспечивает ожидаемого эффекта в масштабах крупной компании. Подключение сотен пользователей к ИИ-инструментам увеличивает расходы, но не обязательно приводит к существенному росту производительности. Вместо этого корпорации развивают агентные платформы, работающие во внутреннем контуре и охватывающие весь цикл разработки — от постановки задачи до сопровождения готового решения. В такой модели ИИ-агенты выполняют отдельные операции, а специалисты отвечают за архитектуру, формулирование требований и контроль качества. Если раньше масштабная доработка корпоративных информационных систем могла занимать месяцы, требовать крупных команд и сотен миллионов рублей, то теперь аналогичные задачи, по оценке НЦК ИСУ, в отдельных случаях можно выполнять за недели силами двух-трех высококвалифицированных ИТ-специалистов и 25–30 ИИ-агентов. Меняется и распределение ролей в разработке Вместо традиционного разделения обязанностей между программистами, аналитиками, архитекторами и ...
читать далее.