04.06.2018  Новости, Высокопроизводительные системы, Серверы и системы хранения

Компания NVIDIA представила HGX-2 – первую унифицированную вычислительную платформу для высокопроизводительных вычислений и вычислений в области искусственного интеллекта. Ее производительность в задачах искусственного интеллекта достигает 2 PFLOPS. Облачная серверная платформа с поддержкой произвольных вычислений (multi-precision) позволяет выполнять вычисления высокой точности FP64 и FP32 для научных исследований и моделирования, а также поддерживает FP16 и Int8 для обучения ИИ и инференса. Такая универсальность отвечает требованиям приложений, сочетающих HPC-вычисления и работу с ИИ. Как отмечают в NVIDIA, мир вычислений изменился, эффект от масштабирования CPU заметно сократился, а спрос на вычисления растет драматическими темпами. Новая платформа NVIDIA на базе GPU с тензорными ядрами предлагает мощные универсальные возможности, позволяющие выполнять как HPC, так и вычисления для ИИ. По данным компании, скорость обучения ИИ-сетей на платформе HGX-2 достигает 15500 изображений в секунду в бенчмарке ResNet-50, что позволяет заменить до 300 серверов на базе CPU. Платформа поддерживает интерфейс NVIDIA NVSwitch, который позволяет объединить 16 GPU NVIDIA Tesla V100 с тензорными ядрами, превратив их в единый гигантский графический процессор со скоростью вычислений 2 PFLOPS в задачах ИИ. Первой системой на базе платформы HGX-2 стала недавно анонсированная NVIDIA DGX-2. Четыре производителя серверов – Lenovo, QCT, Supermicro и Wiwynn — объявили о планах выпуска ... читать далее.