02.09.2008 Новости, БезопасностьФирма Guardian Analytics делает ставку на моделирование поведения, чтобы усилить аутентификацию и защитить финансовые онлайновые транзакции от мошенничества и кражи данных идентификации. Эта компания расширила свою технологию, которую называет “динамическим моделированием аккаунта” (dynamic account modeling) и встроенную теперь в ее недавно выпущенный продукт FraudMAP 2.0. Технология моделирует индивидуальное поведение владельца учетной записи в каждом сеансе, стремясь обнаружить подозрительные действия, которые не согласуются с его прогнозируемым поведением. Прогнозирование строится на основе ряда факторов, включая предысторию сеансов, а также физическое местоположение компьютера и способ, каким пользователь обычно подключается к Интернету. Анализ IP-адресов и информацию о местоположении предоставляет компания Quova. Но наибольший вес имеет, конечно, оценка риска того, что делает пользователь в Сети. “Мы расширили набор поведенческих критериев — скажем, входите ли вы на свой аккаунт по будням или в выходные дни, — сказал Том Милтонбергер, главный управляющий Guardian Analytics. — Все эти вещи включаются в вашу модель, так что мы можем прогнозировать, что вы можете сделать дальше. Нет единого профиля, единого индикатора, нет правил, если угодно. Всё это очень сложное, многомерное прогнозирование того, что вы могли бы сделать. Затем мы сравниваем новые действия пользователя: насколько вероятно, что это вы... или же кто-то другой”. В этой борьбе с кражей ...
читать далее.