03.07.2009  Новости

Работающий в IBM Research исследователь Крейг Джентри (Craig Gentry) смог найти решение сложной математической задачи, которую не удавалось решить со времени изобретения метода шифрования открытым ключом несколько десятилетий тому назад. Этот метод, названный privacy homomorphism («гомоморфизм конфиденциальности»), или fully homomorphic encryption («полное гомоморфное шифрование»), делает возможным глубокий и неограниченный анализ зашифрованной информации – данных, которые были умышленно зашифрованы (скремблированы) – без нарушения секретности. Решение, сформулированное ученым из IBM, использует математическую модель под названием ideal lattice («идеальная решетка»). Благодаря сделанному открытию поставщики компьютерной техники и ИТ-услуг, хранящие конфиденциальные электронные данные о своих клиентах, смогут всесторонне анализировать эти данные без дорогостоящего взаимодействия с клиентами и непосредственного ознакомления с содержанием частной информации. Анализ зашифрованной информации с применением методики Джентри может давать такие же достоверные и детальные результаты, как если бы анализируемые данные были открыты для всеобщего обозрения. Использование этого решения может также помочь укрепить безопасность бизнес-модели Cloud Computing. В доступных из Интернета средах «вычислительного облака» многие компании размещают конфиденциальные персональные данные людей, и будет гораздо лучше, если у этих компаний будет ... читать далее.