Уважаемые партнёры! Мы рады сообщить, что сентябрь начинается с новой промопрограммы "Параллельная вселенная PROWAY" Условия участия: Размещайте заказы на следующие бренды: Lenovo, Dell, Fujitsu, Huawei, H3C Чем выше оборот ($) — тем выше ваши призовые баллы Система начисления ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Время скорости». Закупайте сетевое оборудование DIGMA в период действия акции и получите бонус 4 000 руб. за каждые 100 000 руб. закупок. Период действия акции: 1 августа – 30 сентября 2026 г. - Максимальный бонус ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Чудесные приключения» – закупайте электронные книги DIGMA и получите бонус. Период действия акции: 1 августа – 30 сентября 2026 г. - Новым партнёрам единоразово выплачивается фиксированный бонус 5 000 руб. за ...
Уважаемые партнёры! Наш вендор "Цифровые решения" запустил новую промопрограмму — "DS Integrity EVO: защита от всплесков — в базовой версии!" До конца 2026 года в линейке брокеров DS Integrity EVO действует специальное предложение: функция защиты от всплесков теперь входит в ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Ламинируем кешбэк». Акционные товары: шредеры и ламинаторы Buro. За каждую единицу товара начисляется бонус в размере от 100 до 600 рублей. Период действия акции: 01.08 – 30.09.2026. - Бонус до 600 рублей начисляется за каждый купленный ...
Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им. Н. Э. Баумана и компания NVIDIA запускают курс «Массивно-параллельные процессы, архитектура и среда программирования CUDA». Сотрудничество Центра «Специалист» и компании NVIDIA позволит многим профессионалам, работающим в области программирования, значительно расширить свое представление об ускорении сложных вычислительных решений. Курс "Массивно-параллельные процессы, архитектура и среда программирования CUDA" – это уникальная возможность для всех желающих познакомиться с прогрессивной технологией NVIDIA CUDA. Данная технология позволяет программировать графический процессор (GPU) для вычислений общего назначения, используя популярные языки программирования и API: Microsoft DirectCompute, OpenCL, CUDA C, CUDA Fortran и др. Массивно-параллельная архитектура GPU позволяет на порядок ускорить решение сложнхе вычислительных задач. В зависимости от задачи и использующегося оборудования, прирост производительности системы может составить от нескольких раз до нескольких сотен раз. Центр «Специалист» первым среди независимых учебных центров в сотрудничестве с компанией-разработчиком NVIDIA предложил открытый курс по технологии CUDA. Занятия будут проводиться по официальным учебным пособиям NVIDIA. Курс обещает быть чрезвычайно востребованным, так как программисты со знанием технологии CUDA высоко ценятся в различных областях профессиональной деятельности, где используется CUDA, включая работу с видео ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.