09.03.2010  Новости

IBM Research, исследовательская организация корпорации IBM, разработала алгоритмический метод, который на два порядка уменьшает вычислительную сложность, расходы и потребление электроэнергии при анализе качества больших объемов данных. Новый метод поможет предприятиям быстрее и эффективнее извлекать и использовать данные для создания более точных и лучше прогнозирующих моделей. В эксперименте исследователи IBM использовали суперкомпьютер Blue Gene/P – развернутый в научно-исследовательском центре города Юлих, Германия (Forschungszentrum Julich) и занимающий четвертую позицию в рейтинге самых мощных вычислительных систем в мире, – для проверки достоверности 9 Тбайт данных. Суперкомпьютер справился с этой задачей менее чем за 20 мин, причем без ущерба качеству. Решение подобной задачи при использовании существующей типовой методики на той же системе потребует более одного дня. Кроме того, в эксперименте расход электроэнергии составил всего 1% от обычного уровня энергопотребления этого вычислительного процесса. Анализ огромных массивов постоянно накапливающихся данных – это сложнейшая задача, которую приходится сегодня решать в целом ряде прикладных областей науки, техники и бизнеса. Одним из наиболее критичных и требующих большого объема вычислений факторов в аналитике считается измерение качества данных, показывающее, насколько надежны (или достоверны) данные, которые используются при анализе или генерируются аналитической моделью. Во многих прикладных ... читать далее.