08.04.2022  Продукты

Искусственный интеллект экономит время на прочтение и анализ открытых ответов, формирует подробную аналитику результатов и предоставляет HR и руководителям непредвзятые дополнительные данные к результатам HR-исследования. Как искусственный интеллект анализирует комментарии При прохождении исследования вовлеченности на платформе TalentTech Опросы сотрудники дают развернутую обратную связь в комментариях. Искусственный интеллект группирует текстовые ответы по темам. Обученная нейросеть разбивает комментарии на 86 тем, например, “Заработная плата”, “Культура компании”, “Коллектив”. Особенность заключается в том, что ML-модель обучается глубинно, поэтому способна определить тему комментария, даже если фразы переформулированы или относятся к теме косвенно. Также нейросеть определяет тональность оставленного комментария по принципу “позитивный”, ”нейтральный”, ”негативный”. Затем система подсчитывает количество позитивных, негативных и нейтральных комментариев и предоставляет общую структуру ответов. При анализе открытых комментариев ML-модель учитывает: HR-специфику, профессиональную терминологию, базу ответов сотрудников российских компаний в опросах вовлеченности, специфические темы в зависимости от отрасли компании, аббревиатуры и корпоративный сленг, а также определяет и верно интерпретирует опечатки и ошибки. Аналитика открытых комментариев к опросам вовлеченности по темам и тональности доступна в виде ... читать далее.