30.05.2013  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации

Задолго до того как концепция больших данных овладела известным продавцом одежды Guess? (г. Лос-Анджелес), компания считала себя в некотором роде новатором в области Business Intelligence (BI). Вооруженная BI-приложением MicroStrategy на базе СУБД Oracle, она собирала массу данных о продажах и товарных запасах и использовала их для генерации информативных отчетов. Однако преимуществами этого инструмента пользовалась лишь небольшая группа продвинутых пользователей, которая активно работала с отчетами. Компании требовалось понять, каким образом надо вводить становящиеся все более ценными данные в BI-среду и затем передавать их в руки торговых специалистов, решающих, какие товары и в каких количествах должны направляться в конкретные магазины. Компании типа Guess? и Ford Motor считают, что большие данные и бизнес-аналитика сродни любви и семейным узам: одного без другого не бывает. “Это люди эмоционального склада, которые предпочитают работать непосредственно с товарами и визуально воспринимаемыми материалами. Убедить их углубленно заняться BI всегда проблема, — говорит о своих торговых работниках Майкл Релих, исполнительный вице-президент и CIO фирмы Guess? — Мы заставляли аналитиков выгружать информацию в электронные таблицы и затем вставлять в них вырезанные картинки. Это действовало очень эффектно”. Дополнительной проблемой было и то, что СУБД не могла обрабатывать множащиеся данные и выдавать отчеты с той быстротой, которая бы устраивала растущие ... читать далее.