11.07.2013  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации

После появления сообщений о секретной программе шпионажа — ах, нет, конечно же не шпионажа, а наблюдения — Агентства национальной безопасности PRISM ужас охватил СМИ и пользователей Твиттера. Что бы вы ни думали о стремлении АНБ собирать информацию обо всех, ясно одно: большие данные — это реальность, они никуда не исчезнут, и они представляют опасность. Независимо от того, что вы думаете о стремлении АНБ собирать информацию обо всех, ясно одно: большие данные — это реальность, они никуда не исчезнут, и они представляют опасность. Как я уже писал в статье “Революция гибкой архитектуры”, чем мощнее технология, тем больше внимания следует уделять управлению. Это относится и к большим данным. Если основная масса людей согласна, что выявлять террористов и останавливать их прежде, чем они нанесут вред, это хорошее дело, то почему они теперь разозлились? Ответ гласит: нас разозлило не то, что АНБ собирает разведданные о террористах, а то, что оно собирает разведданные обо всех остальных. И это возвращает нас к вопросу о больших данных и об уроках, которые помогут нам управлять данными более эффективно. Урок 1: Управляйте даже ненужными данными Важны не только те данные, которые вам необходимы, поэтому следует позаботиться и о тех, которые вам не нужны. Управление традиционно концентрировалось на нужных вам данных: наши данные должны быть очищены, корректны и надежно защищены. При ограниченном объеме данных, которые все являются ценными, такие ... читать далее.