21.01.2014 ЭкспертизаРассмотренные ранее сервисы Amazon (виртуальное хранилище данных S3, виртуальные серверы EC2, средства оптимизации и балансировки нагрузки — см. “Оптимизируем прикладную Amazon-систему”) относятся к базовой облачной модели IaaS (“инфраструктура как сервис”). В её рамках предоставляются низкоуровневые, системные ресурсы (фактически “голая” ОС), и задача пользователя при этом — не только грамотно их настроить, но и самостоятельно установить весь дополнительный системный и прикладной софт. Но когда пользовательская система сложна (например, используются базы данных), процесс развёртывания и конфигурирования комплекса из сотен и тысяч виртуальных серверов займёт непозволительно длительное время. Более “дружелюбная” модель PaaS (“платформа как сервис”) подразумевает предоставление клиенту уже настроенной системы с профильными прикладными пакетами. Однако пока PaaS востребована в основном программистами, нуждающимися в скоростном развёртывании под очередной проект десятков и сотен рабочих мест с большим количеством долго и сложно настраиваемых сред разработки. На данный момент Amazon не позиционирует свои сервисы как PaaS; тем не менее интерес к ОС с хотя бы минимально сконфигурированным прикладным и системным ПО столь высок, что под широкий спектр типовых задач обработки данных предоставляется несколько сервисных линеек (нечто промежуточное между IaaS и PaaS). Одна из наиболее популярных подобных услуг ...
читать далее.
Рис. 1. Выбираем марку запускаемой в облаке СУБД | 
Рис. 2. Задаём системные настройки СУБД | 
Рис. 3. Конфигурируем экземпляр СУБД |
Рис. 4. Задаём параметры резервного копирования | 
Рис. 5. Подробная информация о запущенной СУБД в консоли RDS | 
Рис. 6. Настройка клиента MySQL Workbench |
Рис. 7. Работа с базой данных в облаке Amazon | 
Рис. 8. Восстанавливаем БД из резервной копии | 
Рис. 9. Консоль работы со слепками базы |
