В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Потребности в аналитике больших данных будут стремительно расти. По данным отраслевых исследований, в период до 2017 г. среднегодовые темпы роста этого рынка составят 27%, а его объем достигнет 32,4 млрд. долл. Однако активно инвестируя средства в аналитические инструменты и подготовку аналитиков, CIO и другие ИТ-лидеры не должны терять из виду свои конечные цели. Сбор огромных массивов больших данных вряд ли принесет пользу, если люди не будут знать, во что их транслировать и как извлекать из них информацию, или качество самих данных будет весьма сомнительным. Или если сотрудники не понимают роль не учитываемого ими контекста, либо игнорируют возможность предвзятых мнений при формировании заключений. Это примеры перечисляемых ниже восьми классических ошибок в аналитике больших данных, которые мы собрали вместе, чтобы предупредить о распространенных ловушках и подсказать, как их избежать. Они взяты из нескольких интернет-ресурсов, включая корпоративную информацию IBM и Oracle. Понятно, что это не рецепты со стопроцентной гарантией успеха, тем более что многие организации еще только многому учатся. Однако знание тревожных ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
