18.09.2015 Экспертиза, Идеи и практики автоматизацииПримерно две трети проектов в области больших данных в ближайшую пару лет не выйдут за рамки пилотной апробации и экспериментирования и в конечном счете будут заброшены. Многие организации не уверены в том, как им следует браться за большие данные, и думают, что им необходимы большие инвестиции в инструментарий и подготовку персонала, однако, отмечает Лайза Карт, руководитель по исследованиям группы аналитиков Gartner, в этом они зачастую ошибаются. «Успешная стратегия использования аналитики подразумевает нечто большее, нежели приобретение подходящих инструментов. Важно также изменить свое мышление и культуру в этих вопросах и проявлять креативность в поиске возможностей для достижения успеха», — говорит она. Возглавляемая ею группа аналитиков сформулировала четыре успешные практики, которые позволяют обойти опасные рифы в входе выполнения проектов по внедрению средств BI и аналитики. 1. Выберите бизнес-проблему, решение которой принесет реальную пользу Руководители проектов должны совместно с руководителями бизнеса выявить насущные проблемы, которые необходимо решить. При этом из пула задач, базирующихся на анализе данных, им нужно выделить такие, решение которых сулит наибольший бизнес-эффект или скорейшую отдачу. К таким задачам могут относиться вопросы, связанные с повседневной операционной деятельностью компании, или важные стратегические решения, например по оценке целесообразности выхода в новый географический регион. «Везде, где приходится иметь дело с большим ...
читать далее.
