Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Шестизначный бонус – реален!». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки Digma и Digma Pro в период действия акции и получите бонус 9 000 руб. за каждые 300 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 01 февраля – 31 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Секретный ингредиент – бонус!». Закупая в Merlion посуду для кухни премиального бренда Rondell, вы гарантированно получите бонус до 10%. Выплата бонусов осуществляется в виде перевода денежных средств на баланс ...
С 12 января по 31 марта покупайте мониторы PHILIPS-AOC и получите возможность отправиться в увлекательное путешествие! Ваучеры на путешествие получат 10 партнеров, сделавших наибольший объем закупок за период проведения программы
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Кофейное настроение». Период действия акции: 8 декабря 2025 г. – 18 января 2026 г. В акции участвуют бренды: Hyundai, Vitek, Rondell, Starwind. Акционные товары: вафельницы, кофеварки (капельная, рожковая, электрическая турка) ...
AUVIX предлагает дисплеи Dahua высокой яркости для видеостен по выгодным ценам: • DHI-LS550UEM-UG за 128 000 руб. • DHI-LS550UEH-UG за 148 000 руб. Яркость до 700 кд/м², толщина стыка всего 0, 88 мм, широкий набор цифровых интерфейсов включая HDMI и DisplayPort, режим работы 24/7 ─ ...
Сочетание трех факторов подводит к поворотному моменту, после которого использование искусственного интеллекта (AI) станет обычным явлением. Хотя еще предстоит много работы, сегодня, по мнению Leading Edge Forum, исследовательского отделения технологической компании CSC, уже присутствуют три главных ингредиента, необходимых для старта использования AI. Большие данные. Большие наборы неструктурированных данных удобны для обучения мощного машинного интеллекта (MI) и сегодня присутствуют в огромном количестве. Инициативы такого рода, как языковой перевод и распознавание изображений, лиц, действий и эмоций, основаны на предсказательной аналитике, которая становится тем точнее, чем богаче используемые ею данные. И разрастание больших данных (в особенности из социальных сетей) означает возможность использовать огромное количество наборов данных. Как отмечается в отчете Leading Edge Forum, Facebook чрезвычайно быстро вырвалась вперед в распознавании лиц, потому что уже умела составлять пары из наших имен и изображений лица, точно так же как Google получила важные преимущества в машинном переводе благодаря агрегации множества качественных многоязычных документов. «В перспективе новые и уже признанные MI-компании будут аккумулировать из Интернета миллионы изображений, видеороликов и материалов интернет-вещания с разными ситуациями, в которых люди улыбаются, смеются, хмурятся, беседуют, спорят, пожимают руки, гуляют, играют в футбол и так далее, как базу для создания беспримерных ... читать далее.
