08.12.2016  Экспертиза, Искусственный интеллект

На сегодняшний день прогнозную аналитику и машинное обучение рассматривают в качестве этакой комбинированной палочки-выручалочки для большинства организаций. Попробуем снять завесу таинственности с обоих инструментов, разобравшись в их сути, принципах работы и основном назначении. Прогнозная аналитика и машинное обучение, вне зависимости от того, работают ли они в связке или по отдельности, могут стать рецептом успеха компании. Но для того, чтобы выяснить, каким образом они могут поспособствовать процветанию бизнеса, важно понимать принципы их работы. Так что же собой представляет прогнозная аналитика? Эксперт компании Datafloq Марк ван Райменам проводит аналогию с автомобилем, согласно которой традиционная, описательная аналитика подобна наблюдению за происходящими событиями через зеркало заднего вида, прогнозная аналитика пользуется системой навигации, чтобы сообщить вам о предстоящих событиях, а предписывающая аналитика аналогична самоходному автомобилю, который сам в курсе, как доставить вас в нужный пункт назначения. Эта метафора, несмотря на свою понятность, также может ввести в заблуждение своей простотой. Определенно, ее можно истолковать разными способами, поэтому она служит неплохой отправной точкой для дискуссии. Некоторые скажут, что у системы навигации предположительно есть доступ ко всем данным о потенциальных маршрутах движения. Стало быть, можно ли считать расчет маршрута по этим данным настоящим прогнозом? Разве это не алгоритмический, детерминистический ... читать далее.