11.08.2017  Экспертиза, Искусственный интеллект

Распространению ИИ препятствуют, в частности, сопротивление переменам и скептицизм по поводу эффективности новых технологий. Искусственный интеллект (ИИ) уже приносит пользу нефтяным и газовым компаниям. Однако широкое распространение технологий ИИ в отрасли по-прежнему наталкивается на многочисленные преграды. «В нефтяных компаниях существует множество барьеров, препятствующих распространению технологий ИИ. От сопротивления переменам и уверенности, что имеющегося у них вполне достаточно, до скептицизма по поводу эффективности новых технологий», — сказал Рей Холл, старший директор по энергетическому сектору компании Tessella, провайдера инжиниринговых и консалтинговых услуг, помогающего глобальным энергетическим компаниям находить способы усовершенствования бурения и повышения операционной эффективности с помощью данных. «Многие из наших собственных клиентов платят крупным технологическим вендорам, которые обещают предоставить им все на свете с помощью аналитики, лишь для того, чтобы потом разочароваться в результатах», — добавил он. Нефтяные компании на протяжении многих лет использовали аналитические подходы, такие как управление на основе прогнозирующих моделей (Model Predictive Control, MPC) в платформах управления цепочками поставок и линейное программирование в планировании нефтепереработки, сказал Холл. «Они не новички в использовании аналитики и подходов на основе структурированных данных, — продолжил он. — Часто они просто не двигались вперед, и теперь их подходы ... читать далее.