19.04.2018  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) привлекает все больше внимания со стороны CIO. Благодаря искусственному интеллекту и возможностям обработки естественного языка функционал современных RPA-систем более не ограничивается анализом экранных (терминальных) данных — теперь это сложные фреймворки для автоматизации ручных, основанных на установленных нормах, процессов. Одним из основных направлений применения RPA является разработка алгоритмов для обеспечения гладкой трассировки между унаследованными и современными облачными приложениями. В этом качестве RPA выступает как дополнительный уровень абстракции для трансляции/ретрансляции графических интерфейсов приложений (GUI) в облачные приложения. Портал TechTarget приводит экспертные мнения представителей ИТ-индустрии, которые рассуждают о способах применения RPA, а также о том, как эту технологию можно улучшить. «Разработчикам RPA нужно сфокусироваться на доработке человеко-машинных, а не межсистемных интерфейсов. API последних работают без нареканий», — считает главный аналитик Forrester Крейг Ле Клэр. По его данным, имеющиеся в RPA средства обеспечивают автоматическое линейное перемещение структурированных данных порядка 70% приложений, обладающих GUI или веб-интерфейсом, но обработка нелинейных или интерактивных высоконагруженных приложений вызывает осложнения. «Такие приложения будут ставить роботизированную систему в тупик и выводить из строя, что повлечет дополнительные расходы на ее поддержку. Поэтому для этих ... читать далее.