07.02.2019 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментКоманда DevOps на предприятии, как правило, отвечает за управление проектами в области разработки программного обеспечения. Помимо прочего сотрудники команды во многом полагаются на анализ информации, но если раньше они задействовали для этих целей специализированные инструменты, то в последнее время наметилась тенденция к применению искусственного интеллекта (ИИ), который может проводить аналитические расчеты без участия человека. Портал InformationWeek рассматривает плюсы и минусы использования ИИ в управлении ИТ-проектами. Плюс 1: ИИ идеально подходит для обработки больших объемов данных ИИ превосходит людей во многих сферах применения, но он особенно эффективен в обработке огромных объемов данных. ИТ-рынок знает немало примеров, когда ИИ помогал DevOps-командам сократить до нескольких дней расчеты, на проведение которых в противном случае потребовались бы месяцы. «Анализ данных с привлечением ИИ и машинного обучения поможет руководителям отточить планы своих проектов с учетом прошлых результатов. Он позволяет выявлять риски, которые могут угрожать успешной реализации проекта», — утверждает генеральный директор DevOps Institute Джейн Гролл. Она также добавила, что ИИ ни при каких обстоятельствах не должен заменять фактического менеджера проекта, а выступать в роли доверенного помощника. Применять ИИ целесообразно, если DevOps-команда работает над долгосрочным проектом или же ей приходится сталкиваться с повышенным объемом данных. В этом случае ПО на базе ИИ может ...
читать далее.
