11.06.2019 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментМогут ли принести пользу вашей формирующейся команде по внедрению искусственного интеллекта музыкант, химик или физик? Ответ: могут, потому что сила ИИ в поглощении разнородной информации. Портал Enterprisers Project приводит мнения ряда экспертов о ряде навыков и функций — они необязательно носят технический характер, — которые помогут успешно справиться с реализацией ИИ-проекта. Успех инициатив в области ИИ может зависеть не только от науки о данных и машинного обучения, но и, как это ни парадоксально звучит, от искусства и философии. Это связано с тем, что для эффективного развертывания ИИ на предприятии требуется формирование сплоченной команды, в состав которой должны входить люди с разным опытом, навыками, в том числе гуманитарии. «Связь между ИТ-экспертом и профильным экспертом должна быть проложена в любой ИИ-инициативе. Дело в том, что ИТ-специалист хорошо разбирается в инструментарии машинного обучения, например в том, какие наборы алгоритмов решат конкретную проблему или как настроить конкретный алгоритм для повышения точности результатов, тогда как профильный эксперт обладает знаниями в предметной области: какие источники данных доступны, насколько данные чисты. Последние также могут провести оценку качества рекомендаций алгоритма машинного обучения. ИТ-эксперт не может ответить на эти вопросы без участия эксперта в предметной области», — считает технический директор Ness Digital Engineering Моше Кранк. По словам ИТ-директора SAS Кита Коллинза, успех внедрения ИИ ...
читать далее.
