Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой программе по мультимедийному оборудованию, которую мы проводим совместно с вендорами из портфеля Treolan. Чтобы присоединиться к группе партнеров-путешественников, необходимо выполнить ряд условий за период проведения промо. Мы ...
Уважаемые партнеры! Merlion приглашает вас принять участие в маркетинговой акции по мелкой бытовой технике Hyundai и Starwind. Период действия акции: 1 – 30 апреля 2024. Закупите комплект «утюг + пылесос Hyundai или Starwind» на сумму от 200 000 до 750 000 рублей (накопительно за ...
В Merlion действует акция «Мини ПК с макси выгодой!». В марте и апреле при закупке каждого мини ПК iRU серии 310H6ITF начисляется 1000 Ситилинк-бонусов. Условие действует при закупке от 5 штук, накопительно в период действия акции. Период действия акции: 01 марта - 30 апреля 2024 г. Список фокусных ...
В Merlion действует акция «Мини ПК с макси выгодой!». В марте и апреле при закупке мини ПК iRU серии 310H6ITF в количестве от 5 штук (накопительно в период действия акции), начисляется 1000 Ситилинк-бонусов. Список фокусных позиций, описание и подробные условия - на странице акции ...
Развитие технологий машинного обучения (МО) дало возможность извлекать больше информации и, соответственно, получать ценные сведения из широкого спектра корпоративного контента, как структурированного, так и неструктурированного, пишет портал eWeek. По мнению отраслевых аналитиков, популярность МО и других технологий, связанных с ИИ, обусловлена двумя факторами: стремительным ростом объема неструктурированного контента и применением технологии роботизации бизнес-процессов (RPA) для автоматизации процессов, которые имеют отношение к данным. Согласно исследованию Cognilytica, около 90% корпоративного контента, который включает документы, изображения, электронные письма, онлайн-данные и видео, хранятся в неструктурированной форме и его объем ежегодно растет на уровне 55-65%. Как утверждает Everest Group Research, интеллектуальная автоматизация требует применения МО там, где RPA пересекается и взаимодействует с процессами, связанными с контентом. Ценность машинных алгоритмов заключается в том, что они помогают обрабатывать большее количество данных и делать из них выводы вне зависимости от того, структурированные они или неструктурированные. МО относится к ПО, которое позволяет машинам «учиться» как под наблюдением, так и без него, повышая точность результатов и производительность. В процессе обучения, который включает захват документов и обработку с помощью RPA, МО и другие технологии ИИ обучаются распознавать тысячи вариантов документов, занимаясь обработкой счетов-фактур ... читать далее.
