07.10.2020 Экспертиза, Интернет, Промышленная автоматизация/САПРМы находимся сейчас в процессе перехода к Индустрии 4.0 (также известной как четвертая промышленная революция) — в 2011 году правительство Германии ввело в обиход данный термин. Путь оказался долгим и сложным. По оценке Всемирного экономического форума, к 2025 году Индустрия 4.0 принесет до 3,7 трлн. долл. прибыли. Облачные вычисления и Интернет вещей уже оказали масштабное влияние на обрабатывающую промышленность, повысив уровень автоматизации и увеличив объем данных, генерируемых в отраслевых процессах. Следующим логичным шагом на этом пути станет усовершенствование процессов с помощью ИИ и машинного обучения (MО). Это позволит упростить использование более сложных методов, таких как анализ данных в реальном времени и предиктивная аналитика. Решающую роль в успехе этих трансформирующих процессов играют граничные вычисления. Обработка данных ближе к источнику уменьшает физическое расстояние, которое они должны преодолеть, тем самым сокращая задержку и связанные с нею затраты. И именно в этом проявляются преимущества обработки данных на границе: потенциально получать аналитическую информацию можно почти в режиме реальном времени. Эта аналитика может полностью преобразовать производство любого масштаба. Однако подобная трансформация требует времени. Наш переход к культуре «по требованию», когда потребители ожидают, что товары будут доставлены быстрее, чем когда-либо ранее, означает, что компаниям необходимо реагировать на спрос как можно более оперативно и эффективно. Но в ...
читать далее.
