07.10.2020  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации

Отраслевые эксперты рассказывают на портале Information Age о способах решения проблем обработки контента при роботизации бизнес-процессов (robotic process automation, RPA). RPA призвана выполнять роль цифровых ассистентов для сотрудников. Известно, что она полезна для упрощения бизнес-операций без повышения затрат и уменьшения числа допускаемых человеком ошибок. Однако из-за интеллектуальной несовместимости это ПО допускает ошибки при обработке контента. Дополнительная интеграция Один из способов устранения подобных проблем заключается в интегрировании RPA с другими интеллектуальными технологиями. «RPA в основном применяется для автоматизации основанных на правилах процессов и воспроизведения действий человека, таких как обработка счетов-фактур и ввод данных из таблиц Microsoft Excel в системы SAP или Oracle, — пояснил Гопал Рамасубраманиан, старший директор фирмы Cognizant по интеллектуальной автоматизации и технологиям. — Однако, когда речь заходит об обработке документов, возникает необходимость в дополнительных технологиях «умного» ввода данных, сочетающего оптическое распознавание символов (OCR), обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML) для выделения из документов метаданных и автоматизации обработки. Он отметил, что контент может быть различных типов: например, структурированный/печатный, структурированный/рукописный, неструктурированный/печатный и неструктурированный/рукописный. «Весьма просто выделить структурированный контент с помощью ... читать далее.