Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Специальные цены на оптовые закупки выделенного ассортимента товаров сетевого оборудования TENDA! Уточняйте подробную информацию у менеджеров АБСОЛЮТ
Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Мы запускаем весеннюю промопрограмму на принтеры URSA UR520DE! UR520DE – настольный принтер прямой термопечати, который ценят за: ▶ Простоту — интуитивно понятный дизайн и автоматическая калибровка ▶ Надёжность — увеличенный ресурс печатной головки и регулирующих датчиков ▶ Скорость печати — ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
12345Все

XOps: реально ценные методологии или хайп?

05.02.2021  Экспертиза, Менеджмент

Все началось с объединения разработки и операций в DevOps, а теперь организации переходят на другие Ops-методологии в рамках ИТ и вне их. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты рассказывают об особенностях методологий XOps. BizOps, MarketingOps, DevOps, AIOps, MLOps, DataOps... Как следует из названий, все это межфункциональные методологии, но нужны ли они компании? Если нужны, то какие именно? Все зависит от точки зрения. Очевидно, что организации находятся на разных стадиях зрелости. На это влияет отрасль, размер, возраст, культура, уровень внедрения технологий и бюджет компании. Однако в последнее время они все чаще нуждаются в преимуществах, которые предоставляют различные виды XOps. Как и DevOps, они нацелены на ускорение процессов и повышение качества, будь то программное обеспечение (DevOps), данные (DataOps), модели машинного обучения (MLOps) или аналитика (AIOps). Одни эксперты считают, что важные отличия между XOps обусловлены различной экспертизой, необходимой для каждого типа операций. Другие, что они стали популярнее из-за поднятого ими хайпа, но на самом деле меняется форма, но не суть. Вследствие этого существует риск фрагментации: каждый вид XOps может породить дополнительный слой бюрократии, которая помешает более быстрой доставке ценности. XOps начались с DevOps Практика гибкой разработки ПО пользуется популярностью в бизнесе. Бизнес-лидеров еще с начала 2000-х убеждали, что их компаниям нужно быть более гибкими, чтобы оставаться конкурентоспособными ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


Gartner назвал семь моделей поведения директоров по финансам, готовых к будущему
Быстрые изменения в области искусственного интеллекта, геополитики и рынка труда требуют от финансовых директоров (CFO) развития новых управленческих подходов. Как отмечают в Gartner, лидерам финансовых функций необходимо уже сейчас инвестировать время в формирование семи ключевых моделей ...

ИТ-расходы растут быстрее бизнеса. Как разорвать эту связь
Если выручка компании увеличивается на 20%, а расходы на ИТ — на 40%, это не издержки цифровизации. Это индикатор того, что система управления инфраструктурными затратами не поспевает за ростом бизнеса. По оценкам от 30% до 40% облачных расходов во многих компаниях не создают ценности. Но главная ...

Как оседлать «тень» или «Если нельзя предотвратить — надо возглавить». Часть II
Окончание, начало здесь «Теневые ИТ» проходят период ускоренного экстенсивного развития. Рост загрузки сотрудников усугубляет требования к продуктивности, становятся массовыми новые форматы занятости — все это повышает востребованность «теневых ИТ» у растущего количества сотрудников как ...

Контроль качества ИИ-систем: от теории к практике
На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра ...

Роль автоматизации больших данных и ИИ в развитии персонифицированной медицины
Персонализированная медицина давно вышла из рамок теоретических дискуссий и превратилась в рабочий инструмент, просто мы редко замечаем механику, пока процессы идут «в фоне». Так, раньше подбор терапии во многом строился методом проб и ошибок, а сегодня система предлагает варианты ещё до первого ...
     
Forrester: топ-10 перспективных технологий-2026
Искусственный интеллект покинул чат — в буквальном смысле. После многих лет существования внутри экранов и цифровых рабочих процессов ИИ в 2026 г. выходит в физический мир. Он проникает в роботов, транспортные средства и окружающие среды, которые находятся над приложениями и веб-сайтами, которыми ...

Консолидации стека данных: в чем могут ошибаться инженерные руководители
Анил Инамдар, руководитель Data Services в NetApp Instaclustr, рассказывает на портале The New Stack о том, почему консолидация стека данных создает скрытый архитектурный долг и как инженерные руководители могут защитить автономию своих команд. Когда IBM объявила о приобретении Confluent (вскоре ...

Почему ИИ стал опорой для небольших команд в сложных B2B-нишах
Предисловие: о реальности ИИ в B2B Чтобы не выглядеть голословным в теме, где слишком легко манипулировать цифрами и с уверенным видом рассказывать, как прекрасно работают исходящие звонки ИИ-ассистентов по базе потенциальных клиентов, сразу оговорюсь: где-то они, возможно, и работают. Но точно не ...

Чем больше вы контролируете, тем меньше управляете
В статье расскажу, почему постоянный контроль разрушает команду и как выстроить делегирование эффективно. Парадокс контроля Есть одна картина, которую я наблюдаю с пугающей регулярностью. Руководитель работает больше всех в команде. Проверяет каждое решение. Согласовывает каждый подход. Лично ...

Как рабочие нагрузки ИИ меняют дизайн дата-центров
Рабочие нагрузки искусственного интеллекта меняют подход к проектированию центров обработки данных, определяя переход от жесткого резервирования к гибкости, адаптированной под конкретные потребности, пишет на портале Data Center Knowledge Харкс Сингх, технический директор и соучредитель ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Апрель 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930   

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.3.  Создание сайта — студия iMake.