28.04.2022  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Развитие передовых аналитических технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, приведет к кардинальному изменению операций по управлению данными. Портал InformationWeek рассказывает об основных тенденциях, которые аналитики Gartner выделили в своем отчете «Data and Analytics Trends-2022». Хотя эффективное управление данными уже давно является основополагающей практикой для бизнес-аналитики и анализа, в ближайшие годы предприятиям придется приспособиться к тому, чтобы удовлетворить растущие потребности внедрения передовой аналитики — МО и других видов ИИ, прогнозирует Gartner. «Без правильных данных создание ИИ может быть рискованным и даже опасным, — говорит вице-президент Gartner Рита Саллам. — Большинству организаций приходится решать очень важные для ИИ вопросы управления данными, такие как предвзятость, разнообразие, маркировка. Они часто решают эти вопросы бессистемно». Это происходит потому, что сообщество ИИ в основном сосредоточено на разработке моделей. «Предприятия часто не обладают необходимым набором навыков, или не внедряют процессы, инструменты и практику для управления данными специально для ИИ, — отмечает Саллам. — ИИ, ориентированный на данные, способен кардинально изменить традиционную практику управления данными, а также преобладающую науку о данных, ориентированную на модели, поскольку он требует, чтобы такие специфические для ИИ соображения, как смещение данных, маркировка, дрейф, последовательно применялись для улучшения качества ... читать далее.