09.03.2022 Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент
Процент руководителей в области данных и аналитики, участвующих в инициативах по цифровой трансформации. Источник: Gartner, 2021
Успешное внедрение искусственного интеллекта на предприятии требует не только технических навыков. Ганес Кесари, сооснователь компании Gramener, где он возглавляет отдел консультаций и инноваций в области науки о данных, представляет на портале Enterprisers Project три стратегии, которые помогут вам стать лидером в области внедрения технологий ИИ. ИИ кардинально меняет предприятия и рабочие места в каждой отрасли, вызывая опасения по поводу долгосрочной гарантии занятости как для работников низкой квалификации, так и для руководителей. Чтобы подготовиться к экономике, управляемой ИИ, многие опытные руководители обращаются к массовым открытым онлайн-курсам (МООК) для повышения квалификации в области фундаментальной аналитики данных и ИИ. Эта тенденция вряд ли замедлится в ближайшее время: ожидается, что мировой рынок МООК вырастет с 3,9 млрд. долл. в 2018 г. до 20,8 млрд. долл. в 2023-м, что соответствует CAGR 40,1%. Курсы, связанные с бизнесом и технологиями, составляют 40% МООК. Многие университеты также стремятся заполнить пробел в сфере ИИ-лидерства, предлагая программы обучения руководителей высокого уровня. Хотя программы повышения квалификации легко доступны, многие руководители не знают, как использовать полученные навыки для продвижения по карьерной лестнице. Стать «практиком» в области ИИ может оказаться неподходящим вариантом для некоторых, учитывая высокую техническую планку для таких ролей. Другие могут отказаться от младших должностных ролей, что может отбросить ...
читать далее.
