12.08.2022  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Это почти как волшебство, но технология прогнозирующих (предиктивных) сетей — это не просто фокус. Возможно, вы не сможете заглянуть в будущее, но эта технология может обнаружить и устранить потенциальные проблемы в сети до их возникновения, отмечают опрошенные порталом NetworkComputing эксперты. Используя математические модели и алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, предиктивная сетевая технология предупреждает организацию о проблемах в сети как можно раньше и предлагает решения для устранения проблем. «Технология позволяет сетям учиться на прошлых примерах с помощью предиктивной аналитики, используя огромные объемы данных, — объясняет Титус М, старший аналитик Everest Group. — Она собирает данные телеметрии сети, распознает тенденции, прогнозирует трудности в работе сети, которые могут негативно повлиять на опыт пользователей, и предлагает потенциальные решения проблемы». Предиктивная сетевая технология также может предложить решения по устранению неполадок в сети для автоматического или ручного внедрения, в зависимости от сценария использования, на усмотрение сетевой или эксплуатационной ИТ-команды, говорит Сэм Халаби, руководитель компетенции технологического консалтинга EY. Ценность технологии прогнозируемых сетей заключается в том, что она помогает сетевым операциям перейти от реактивной к проактивной модели, когда дело доходит до решения потенциальных проблем. «Сетевые проблемы могут возникать из-за многих факторов, таких как деградация ... читать далее.