07.02.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект

Почему инициативы многих организаций в области искусственного интеллекта терпят неудачу? Все сводится к трем основным препонам: неправильные данные в неправильной инфраструктуре в неправильное время, пишет на портале The New Stack Эд Ануфф, директор по продуктам компании DataStax. Вы ищете на своем iPhone конкретную фотографию вашего друга, сделанную пару лет назад. Вам предстоит перебрать тысячи изображений, но на помощь приходит приложение Apple Photo. И вот все готово! За несколько секунд вы находите нужную фотографию. Для того чтобы это произошло, за кулисами работает множество механизмов, включая распознавание лиц, анализ изображений и автоматическую маркировку, которые объединяются, чтобы сэкономить усилия, делая выводы о том, что нужно или хочется, а затем действуя в соответствии с этими выводами в режиме реального времени. Такие компании, как Apple, а также Google, FedEx, Uber, Netflix и некоторые другие, потратили годы на создание систем и архитектур, которые позволяют сделать пользовательский опыт более простым, индивидуальным и интуитивно понятным. В некоторых случаях ИИ позволяет принимать ключевые решения практически мгновенно или прогнозировать в режиме реального времени, что дает бизнесу возможность улучшать результаты в нужный момент. Эти возможности не остались незамеченным и для более широкого круга предприятий: согласно опросу Deloitte «2022 State of AI in the Enterprise», 94% руководителей предприятий утверждают, что ИИ имеет решающее значение для успеха ... читать далее.